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Deep Q Learning : Guide Complet — Q-Learning Profond
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Deep Q Learning : Guide Complet — Q-Learning Profond

09/04/202609/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le Deep Q Learning approxime la fonction Q avec un réseau de neurones pour gérer des espaces d’états complexes. Guide complet avec experience replay et target network.

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YOLO : Guide Complet — Détection d'Objets en Temps Réel
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YOLO : Guide Complet — Détection d’Objets en Temps Réel

09/04/202609/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

YOLO détecte et classe les objets en une seule passe de réseau neuronal. Guide complet couvrant YOLOv1 à YOLOv8 avec code Python.

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Neural Style Transfer : Guide Complet — Transfert de Style Artistique
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Neural Style Transfer : Guide Complet — Transfert de Style Artistique

09/04/202609/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le Neural Style Transfer applique le style d’une image au contenu d’une autre via un réseau de neurones pré-entraîné. Guide complet avec code PyTorch.

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VAE : Guide Complet — Autoencodeur Variationnel
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VAE : Guide Complet — Autoencodeur Variationnel

09/04/202609/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le VAE apprend un espace latent probabiliste pour générer de nouvelles données. Guide complet avec ELBO, reparameterization trick et code PyTorch.

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Régression Logistique : Guide Complet — Principes, Exemples et Implémentation Python
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Régression Logistique : Guide Complet — Principes, Exemples et Implémentation Python

09/04/202609/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

La régression logistique modélise la probabilité d’appartenance à une classe. Guide complet avec fonction sigmoïde, régularisation et code Python scikit-learn.

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RLHF : Guide Complet — Apprentissage par Renforcement à partir de Retour Humain
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RLHF : Guide Complet — Apprentissage par Renforcement à partir de Retour Humain

09/04/202609/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le RLHF aligne les modèles de langage sur les préférences humaines via un modèle de récompense et PPO. Guide complet avec code.

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Flow Matching : Guide Complet — Génération par Correspondance de Flux
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Flow Matching : Guide Complet — Génération par Correspondance de Flux

09/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le Flow Matching apprend un champ de vecteurs continu pour transformer du bruit en données. Guide complet avec code PyTorch.

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CPC : Guide Complet — Codage Prédictif Contrastif
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CPC : Guide Complet — Codage Prédictif Contrastif

09/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le CPC apprend des représentations en prédisant des échantillons futurs dans un espace latent. Guide complet avec code PyTorch.

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Consistency Models : Guide Complet — Génération en un Seul Pas
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Consistency Models : Guide Complet — Génération en un Seul Pas

09/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Les Consistency Models génèrent des échantillons en un seul passage grâce à la consistance le long des trajectoires ODE.

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NTK : Guide Complet — Noyau Tangent Neuronal
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NTK : Guide Complet — Noyau Tangent Neuronal

09/04/2026 - by Salah YAHIAOUI - Leave a Comment

Le NTK décrit l’évolution des réseaux neuronaux infiniment larges comme un noyau fixe pendant l’entraînement.

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